[2021] Las 10 mejores arquitecturas de CNN que todo ingeniero de aprendizaje automático debe conocer {DH}

Ciencia de los datos

Desde 2012 hasta hoy

5 de enero·Leer durante 5 minutos

Una red neuronal convolucional (CNN o ConvNet) es un tipo especial de arquitectura de aprendizaje profundo. Actualmente, son muchas las empresas de tecnología que han desarrollado grupos de investigación activos para explorar nuevas arquitecturas de CNN como Google, Microsoft y Facebook, demostrando que CNN es uno de los mejores algoritmos de aprendizaje para comprender y analizar contenido de imágenes, el cual ha demostrado ser alto . Realiza tareas relacionadas con la segmentación, clasificación, reconocimiento y recuperación de imágenes.

Las CNN fueron diseñadas para imágenes Las tareas de reconocimiento se aplicaron originalmente al desafío de reconocimiento de dígitos escritos a mano¹ ². El objetivo de diseño básico de las CNN era crear una red en la que las neuronas de la primera capa de la red extraen características visuales locales y las neuronas de las capas posteriores las combinan …

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